Real-time analytics en servicios financieros

Cómo procesar y analizar cargas masivas de datos en tiempo real

27 de junio 18:00 CET

 
Descubre como las innovaciones de LeanXcale permiten acelerar el procesamiento de grandes volúmenes de información en un data pipeline analítico con una demostración en vivo.

Introducción

Ser data-driven se ha convertido en una ventaja clave para las empresas de servicios financieros, y año tras año el volumen de información existente aumenta de manera exponencial.

Esto plantea nuevos retos tecnológicos, y surge la necesidad de arquitecturas de datos ágiles, capaces de escalar tanto como sea necesario y de combinar alta ingestión con procesamiento veloz.

En este webinar, mostraremos cómo es posible crear una sencilla arquitectura que permita una rápida ingestión masiva de datos, y su procesamiento y análisis en tiempo real.

Además, mostraremos una demo en la que insertamos registros de un dataset de préstamos a un ritmo de 350 mil registros por segundo, usando un par de servidores básicos de cuatro cores y 16GB de memoria, al mismo tiempo que se ejecutan queries SQL sobre estos datos.

¿De qué hablaremos?

En este webinar, de aproximadamente 45 minutos de duración y que se realizará el próximo día 27 de junio a las 18:00 CET, trataremos los siguientes temas:

  • Los problemas del tiempo real

  • ¿Cómo es la solución perfecta?

  • La tecnología necesaria

  • Demo: Procesamiento masivo de transacciones

  • Preguntas

 
 

¿Quién hablará?

Juan mahíllo

Director de Estrategia y Producto de LeanXcale

 
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Juan es ingeniero de telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Es cofundador de tres startups, y actualmente Director de Estrategia y Producto en LeanXcale, donde combina su formación técnica con su pasión por el marketing.